Μαθήματα

Συστήματα διαχείρισης γνώσης

Γενικά

  • Κωδικός: 86.11
  • Εξάμηνο:
  • Επίπεδο Σπουδών: Προπτυχιακό
  • Τύπος μαθήματος:
  • Γλώσσα διδασκαλίας και εξετάσεων: Ελληνικά
  • Το μάθημα διατίθεται σε φοιτητές Erasmus
  • Μέθοδοι Διδασκαλίας (Ώρες/εβδ.): Θεωρία (3)
  • Μονάδες ECTS: 4
  • Σελίδα μαθήματος: https://exams-sm.the.ihu.gr/enrol/index.php?id=40

Περιεχόμενα μαθήματος

• Εισαγωγή στα Συστήματα Διαχείρισης Γνώσης
• Αρχές Αναπαράστασης Γνώσης και Συλλογιστικής
• Δομημένες Αναπαραστάσεις
• Συστήματα Κανόνων
• Χαρακτηριστικά, Δομή και Λειτουργία Συστημάτων Διαχείρισης Γνώσης
• Διαδικασία Ανάπτυξης, Μοντέλα, Εκμαίευση Γνώσης
• Μεθοδολογία Ανάπτυξης Οντολογιών
• Επαλήθευση και Έλεγχος Αξιοπιστίας
• Εξελιγμένες Συλλογιστικές
• Εφαρμογές Συστημάτων Γνώσης
• Σύστημα Κανόνων, Πρακτικό μέρος, Παραδείγματα, Λογισμικό

Μαθησιακοί Στόχοι

Σκοπός του μαθήματος είναι να διδαχθούν οι φοιτητές/τριες τόσο τις απαραίτητες θεωρητικές γνώσεις όσο και τα πρακτικά εργαλεία των συστημάτων διαχείρισης γνώσης.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές/τριες θα:
– είναι σε θέση να εφαρμόζουν την γνώση στην πράξη, να αναζητούν, να αναλύουν και να συνθέτουν δεδομένα και πληροφορίες με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
– είναι σε θέση να αναγνωρίζουν και να διακρίνουν τις αρχές και τα βασικά χαρακτηριστικά των συστημάτων διαχείρισης γνώσης και των μεθοδολογιών ανάπτυξης και χρήσης τους
– είναι εξοικειωμένοι με μεθόδους ανάπτυξης συστημάτων διαχείρισης γνώσης
– είναι σε θέση να λαμβάνουν αποφάσεις και να εργάζομαι ατομικά ή/και σε ομάδες για να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται εφαρμογές συστημάτων διαχείρισης γνώσης

Γενικές Ικανότητες

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
Ατομική Εργασία
Ομαδική Εργασία
Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις.

Μέθοδοι Διδασκαλίας

Διαλέξεις πρόσωπο με πρόσωπο. Προβολή διαφανειών με υπολογιστή και χρήση πίνακα. Διαδικτυακή καθοδήγηση.

Αξιολόγηση Φοιτητών

Γλώσσα Αξιολόγησης: Ελληνικά / Αγγλικά
Ο τελικός βαθμός του μαθήματος διαμορφώνεται από γραπτή τελική εξέταση και ομαδική εργασία.
Η γραπτή τελική εξέταση δύναται να περιλαμβάνει:
Επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν, Ερωτήσεις σύντομης απάντησης, ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

W. ERTEL, ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ, ΓΡΗΓΟΡΙΟΣ ΧΡΥΣΟΣΤΟΜΟΥ ΦΟΥΝΤΑΣ, 2/2019, ISBN: 9789603307969
Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου. Τεχνητή Νοημοσύνη – Γ’ Έκδοση, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, ISBN: 978-960-8396-64-7, 2006/2011.
Jackson P. Introduction to Expert Systems (3rd edition). Addison Wesley, ISBN 0-201-87686-8